MongoDB Collections 之間的關聯性

MongoDB 官方關於關聯性的說明，在關聯式資料庫中，表和表之間的關聯是很平常的事情，在 MongoDB 為了方便資料的維護，當然也有易於處理關聯的設計。在此就不談一對一的情況。

官方 以文件參照建構一對多的模型 裡面的例子其實很容易了解，我們就以裡面的範例來討論。

以下是直接使用嵌入子文件的方式來處理 books 中的出版商資料，很明顯的在維護上每次要更動的資料量會很多：

{
    title: "MongoDB: The Definitive Guide",
    author: ["Kristina Chodorow", "Mike Dirolf"],
    published_date: ISODate("2010-09-24"),
    pages: 216,
    language: "English",
    publisher: {
        name: "O'Reilly Media",
        founded: 1980,
        location: "CA"
    }
}
{
    title: "50 Tips and Tricks for MongoDB Developer",
    author: "Kristina Chodorow",
    published_date: ISODate("2011-05-06"),
    pages: 68,
    language: "English",
    publisher: {
        name: "O'Reilly Media",
        founded: 1980,
        location: "CA"
    }
}

另一種是將出版商出版的書籍記錄在出版商的 collection publishers 內。缺點是，若要從書籍去找出版商，這樣子的效能會比較差：

{
    name: "O'Reilly Media",
    founded: 1980,
    location: "CA",
    books: [123456789, 234567890, ...]
}

{
    _id: 123456789,
    title: "MongoDB: The Definitive Guide",
    author: ["Kristina Chodorow", "Mike Dirolf"],
    published_date: ISODate("2010-09-24"),
    pages: 216,
    language: "English"
}
{
    _id: 234567890,
    title: "50 Tips and Tricks for MongoDB Developer",
    author: "Kristina Chodorow",
    published_date: ISODate("2011-05-06"),
    pages: 68,
    language: "English"
}

比較好的做法，就是 books 的 publisher_id 關聯到 publishers 的 _id。

db.publishers.insertOne({
    _id: "oreilly",
    name: "O'Reilly Media",
    founded: 1980,
    location: "CA"
})

db.books.insertMany([{
    _id: 123456789,
    title: "MongoDB: The Definitive Guide",
    author: ["Kristina Chodorow", "Mike Dirolf"],
    published_date: ISODate("2010-09-24"),
    pages: 216,
    language: "English",
    publisher_id: "oreilly"
}, {
    _id: 234567890,
    title: "50 Tips and Tricks for MongoDB Developer",
    author: "Kristina Chodorow",
    published_date: ISODate("2011-05-06"),
    pages: 68,
    language: "English",
    publisher_id: "oreilly"
}])

查詢時，使用 aggregate() 和 $lookup。$lookup 可以提供同關聯資料庫的 JOIN，方式如下：

db.books.aggregate([
    {
        $lookup: {
            from: 'publishers',
            foreignField: '_id',
            localField: 'publisher_id',
            as: 'publisher'
        }
    }
]).pretty()

• from: 為要合併查詢的 collection (publishers)。
• foreignField: 為 publishers 的對應欄位。
• localField: 為 books 中對應 publishers._id 的欄位。
• as: 為查詢結果將 publishers 的文件所放入的欄位（暫時，查詢呈現）。